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首先，典型的1对N关联用于查找，而连接可以是N对m。此外，查找通常是左外连接（假设主表位于左侧）。联接可以分别指定内部联接或左外部联接、右外部联接或所有外部联接。一般来说，查找可以全部或部分缓冲到内存中，但连接不一定。不同的工具有不同的方法。实际上，很多查找工具都不需要排序，因为它们是通过查找键定位的，类似于hash索引，而join又分为mergejoin和hashjoin。合并排序在用作数据仓库时会受到影响，因为在加入之前需要对数据进行排序。数据仓库中的大数据经过多次加入，成本会很大。通常，ETL工具本身实现排序合并。哈希连接不需要对数据进行排序和关联。最新的Oracle、DB2和Teradata都有hash-join来提高性能。SQL2005似乎也有。智商不是很清楚，其他人更不清楚。在实际项目中，工具中的连接可能不会比数据库快，但这取决于具体的项目。当然，该工具的优点是可以连接异构数据源。但ETL工具通常比数据库中的join更有效。
C编程语言，字符串的哈希值（哈希值）
代码如下：调查哈希函数
#include<stdio。H>
intmain（）{
chars[256
]char*P
无符号longlongintH=0
scanf（\%s，s）
for（P=s*P）{
]H=H*31*P
}]printf（\%LLU，H）
}
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